一种基于YOLOv4-Tiny的加油站安全帽佩戴实时检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111495511.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140750A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140750A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 范庆来;周君良;倪勇龙;陈义;钱至远;王豆;杨杰;王崇 | 申请（专利权）人 | 浙江浙石油综合能源销售有限公司 |
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黎双华 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖区古荡街道文二路391号西湖国际科技大厦22楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于YOLOv4‑Tiny的加油站安全帽佩戴实时检测方法，包括：S1、对加油站原有监控视频进行抽帧处理，提取得到多张监控图片，对监控图片进行预处理，以得到训练图片，并选取相应比例训练图片进行对抗样本生成，剩余训练图片作为原始样本；S2、基于对抗样本、原始样本生成第一训练集；S3、采用第一训练集对YOLOv4‑Tiny改进模型进行训练，以得到相应训练权重；S4、接入加油站实时监控，并进行帧分解，将每一帧的分解图片实时输入训练完成的YOLOv4‑Tiny改进模型中，以得到分解图片中人员安全帽佩戴分类结果，并将分类结果叠加至分解图片中，以得到分类图片；S5、将分类图片实时合成视频，进行视频实时输出。检测准确度更高、实时性更强，且适配于油站内硬件设备基础。 |
