一种基于负荷预测的空调机组优化控制方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111202473.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113915743A | 公开（公告）日 | 2022-01-11 |
| 申请公布号 | CN113915743A | 申请公布日 | 2022-01-11 |
| 分类号 | F24F11/54（2018.01）I;F24F11/58（2018.01）I;F24F11/64（2018.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 彭磊;靳璇如 | 申请（专利权）人 | 佛山市品智信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 广州名扬高玥专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭琳 |
| 地址 | 528225广东省佛山市南海区狮山镇博爱中路40号之一A区办公楼6楼603（住所申报） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种基于负荷预测的空调机组优化控制方法及装置，用以提高预测空调机组的负荷变化的稳定性和鲁棒性。方法包括：获得空调机组的运行数据，运行数据包括多类数据；通过第一神经网络模块处理运行数据，获得运行数据对应的多种成分，其中，第一神经网络模块包括特征提取模块和特征重构模块，特征提取模块用于将多类数据转换为多类特征，特征重构模块用于对多类特征进行分离，获得运行数据对应的多种成分特征；从多种成分特征中确定出一种关键成分特征；通过第二神经网络模块处理关键成分特征，预测空调机组在下一个时间段内的运行负荷。 |
