基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统
基本信息
| 申请号 | CN201810201471.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108460488A | 公开（公告）日 | 2018-08-28 |
| 申请公布号 | CN108460488A | 申请公布日 | 2018-08-28 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苗江波;王宏祥;汤定一;吴春平 | 申请（专利权）人 | 舟谱数据技术南京有限公司 |
| 代理机构 | 苏州翔远专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 舟谱数据技术南京有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市雨花经济开发区凤华路18号8幢320室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统，属于物流技术领域，所述感知点单元与区域分割单元相互配合，通过感知点将一定分为的区域进行分割，所述扫描寻找路径单元与区域分割单元相互匹配，扫描寻找路径单元寻找局部最优路径，扫描寻找路径单元、单次最优路径单元均与蚁群算法单元连接，单次最优路径单元得出数个单次最优路径，不断优化规划路径，确保最优路径规划准确率的同时提高最优路径规划效率，实现真正意义上的智能物流配送。 |
