文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111560609.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113963358B | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN113963358B | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V30/41（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘军;秦勇 | 申请（专利权）人 | 北京易真学思教育科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京北汇律师事务所 | 代理人 | 李英杰 |
| 地址 | 102200北京市昌平区未来科学城英才北三街16号院16号楼401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开涉及一种文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置及电子设备。文本识别模型训练方法包括：构建包括第一卷积神经网络、第一循环神经网络、第二循环神经网络和编解码网络的初始文本识别模型；将第一文本图像输入第一卷积神经网络，以输出第一文本图像的第一特征序列至第一循环神经网络和第二循环神经网络，通过第一循环神经网络输出第一特征向量标签分布，通过第二循环神经网络输出第一预测结果，由编解码网络根据第一特征向量标签分布和第一预测结果输出第一文本图像中字符序列的第一文本识别结果，用于训练初始文本识别模型，获得目标文本识别模型，以提高目标文本识别模型的可靠性。 |
