电力负荷预测模型的训练方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110846664.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113642783A | 公开（公告）日 | 2021-11-12 |
| 申请公布号 | CN113642783A | 申请公布日 | 2021-11-12 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 于洋;刘典安;江克宜;梁立全;江泽志;刘滨;伍景阳 | 申请（专利权）人 | 深电能科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张全文 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区民治街道北站社区汇隆商务中心2号楼3101 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请属于电力领域，提出了一种电力负荷预测模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括：对电力负荷的历史数据进行时频变换，对变换得到的频域特征进行筛选，根据筛选后的频域特征确定历史数据中的有效特征；获取待加入特征与已选特征的张成子空间的正交分量，计算所述正交分量与所述已选特征的拟合残差的相关系数，根据所述相关系数确定是否选用当前的待加入特征；将更新完成后的已选特征作为训练样本，对所述电力负荷预测模型进行训练。通过转换可以有效的筛选历史数据中的有效特征，通过相关系数可以选取有用特征的同时，剔除冗余特征，有效的简化预测模型，减小过拟合几率，提高预测精度。 |
