基于YOLOv2算法接触网定位管斜拉线故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011051072.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112132820A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112132820A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾晓红;李奇;康强;齐世强 | 申请（专利权）人 | 江苏新绿能科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市汇诚永信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 江苏新绿能科技有限公司 |
| 地址 | 212300江苏省镇江市丹阳市南三环路丹阳高新科技创业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于YOLOv2算法的接触网定位管斜拉线故障检测方法。该方法可以利用深度学习YOLOv2算法模型对成像的图片进行处理，定位斜拉线的两端端点，并确定斜拉线潜在区域；通过Canny算法提取边缘，确定轮廓和主体，在主体中使用霍夫变换的检测方法，确定理想定位管斜拉线的参数，并与实际斜拉线参数的符合度进行计算，能够精确、快速地诊断定位管斜拉线是否处于故障状态。 |
