一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202110649530.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113297799A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113297799A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丛琳;王楠;王冰;李娜;周喜超;高赐威;曹家诚;陈涛 | 申请（专利权）人 | 国网综合能源服务集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京同辉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖娜 |
| 地址 | 100052北京市西城区南横东街8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法，所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤：步骤1：基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤2：基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估；步骤3：实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计，完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估，基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估，结合物理和激励特性，给出了实际应用中空调集群需求响应潜力评估方法，从而为空调集群参与需求响应提供了技术支撑。 |
