一种基于自相似特征和Transformer技术的DEM超分辨率重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202210398481.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693527A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693527A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T3/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑新;尹乾;鲍泽伦;杨栋 | 申请（专利权）人 | 北京师范大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100875北京市海淀区新街口外大街19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自相似特征和Transformer技术的数字高程模型（DEM）超分辨率重建算法，该方法能够更精确的提升数字高程模型数据的分辨率，包括如下步骤：1）对高分辨率数字高程模型训练数据进行预处理，利用地形的自相似性原理，得到具有相似细节特征的参考数据的数字高程模型预处理数据；2）构建Transformer模型，所述Transformer模型用于对所述数字高程模型预处理数据进行超分辨率重建，生成高分辨率数字高程模型数据；3）将数字高程模型预处理数据输入至所述Transformer模型中进行模型训练，得到训练好的Transformer模型；4）将低分辨率数字高程模型数据进行预处理后，输入至所述训练好的Transformer模型中进行数字高程模型超分辨率重建，得到高分辨率数字高程模型数据。 |
