一种阶段性的能源需求预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210008973.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662733A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662733A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 华青松;李强;高昇宇;朱红;刘迪;胡浩瀚;李温静;王浩崎;帅麒麟 | 申请（专利权）人 | 北京师范大学 |
| 代理机构 | 北京知联天下知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100875北京市海淀区新街口外大街 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种阶段性的能源需求预测方法及系统,包括如下步骤：对能源需求预测的数据进行处理；基于模糊神经网络对能源需求进行预测。本发明预测方法通过对效益指标无量纲处理完成指标标准化，采用模糊神经网络输出具有良好的多变量系统，并通过模糊神经网络学习算法误差的计算和输出预测结果的修正得到精度较高的预测结果。本发明预测方法设计了综合能源系统的能源需求预测方法，基于模糊神经网络算法和支持向量算法的动态权重结合对能源需求进行合理预测，通过测试验证了设计的有效性，有利于后续对能源需求优化的研究。 |
