一种边缘设备的目标捕获方法、系统及相关设备
基本信息
| 申请号 | CN202111246098.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113688810B | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN113688810B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵昱炜;许能华;闫潇宁;郑双午 | 申请（专利权）人 | 深圳市安软科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳君信诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘伟 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区沙头街道天安社区深南大道6019号金润大厦9A1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于人工智能应用领域，提供了一种边缘设备的目标捕获方法、系统及相关设备，所述方法包括：获取视频数据，并将按时序拆帧得到的帧图像放入检测队列中；利用深度学习算法对检测队列中每一帧图像做目标检测，并标记检测到的人脸框、人形框、车辆框、车牌框；对每一人脸框、人形框、车辆框进行目标追踪，将目标追踪结果相同框分别赋予同一个追踪ID，并将结果输出；对每一帧图像中的人脸框和人形框进行单向绑定关联，对车辆框和车牌框进行双向绑定关联；对拥有同一追踪ID的框进行图像评判，并分别对人脸框、人形框、车辆框、车牌框进行评分并输出。本发明降低了资源占用率，弥补了边缘设备性能不足的问题。 |
