一种基于大数据的机组在线监测系统建模方法
基本信息
| 申请号 | CN202011612038.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112664410A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112664410A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | F03D17/00 | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 龚鸽灵;唐冰 | 申请（专利权）人 | 苏州绿科智能机器人研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京中高专利代理有限公司 | 代理人 | 徐福敏 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号9号楼1楼101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的机组在线监测系统建模方法，该在线监测系统依据历史数据集成了单测点评估模型、异常态数据模型和正常态数据模型，由于在建模前的数据处理过程中，没有将异常态下的数据集仅通过简单比对就进行删除处理，而是通过比对数据集对应的测点与其他测点的关联关系进行多维度分析，为建立正常态数据模型和异常态数据模型提供了数据基础，提高了二次清洗后被分离数据集的准确度，由于系统中的正常态数据模型和异常态数据模型均将多因素协同作用对机组运行的影响，提高了实时监测时的准确度。本发明简化了在线监测系统的建模过程，并提高了在线监测系统的检测精度和效率。 |
