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一种基于大数据的机组在线监测方法

基本信息

申请号 CN202011609564.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112711850A 公开（公告）日 2021-04-27
申请公布号 CN112711850A 申请公布日 2021-04-27
分类号 G06F30/20;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/215 分类 计算；推算；计数;
发明人 赵韩;胡宁宁 申请（专利权）人 苏州绿科智能机器人研究院有限公司
代理机构 南京中高专利代理有限公司 代理人 徐福敏
地址 215000 江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号9号楼1楼101室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于大数据的机组在线监测方法，在进行监测时，先将实时数据直接接入单点评估模型中，通过单点评估模型可快速检测出设备的运行状态或该数据是否为噪声，或单点评估模型判定设备运行且该实时数据为非噪声数据，则可将实时数据接入异常态数据模型中，由于异常态数据模型基于异常态历史数据建立，从而当实时数据与异常态数据模型与匹配成功时，系统可快速准确的发出设备异常的信号，以便工作人员对异常状态进行排查检修，提高了监测系统对故障的监测效率和准确度。