基于人机互动的深度学习方法和装置
基本信息
申请号 | CN201710451464.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107066633A | 公开(公告)日 | 2017-08-18 |
申请公布号 | CN107066633A | 申请公布日 | 2017-08-18 |
分类号 | G06F17/30;G06F17/27 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 黄国潘;黄勃;任军 | 申请(专利权)人 | 厦门创材健康科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 361000 福建省厦门市思明区嘉禾路321号1801室之二(辉腾大厦) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于人机互动的深度学习方法和装置,以解决人机互动深度学习数据挖掘的效率和互动匹配度较低的问题。所述的方法包括:对从人机互动对话平台获取的各对话数据分别进行文本分析,确定各对话数据的相似度;根据所述人机互动对话平台记录的各项问题与对话数据之间的对应关系,按照所述相似度分别对各对话数据对应的问题进行聚类,得到各问题簇;分别对每个问题簇中的各项问题进行文本分析,提取所述问题簇中由各问题的关键词所构成的相关词对,其中,同一问题簇内的各关键词具有相关性。通过对话数据的相似度分析可以消除对话数据中的噪声,同时减少了对对话数据中不相关数据的处理,有效地量化了问题的相似性,既提高了数据的处理效率,又提高了数据处理的精度。 |
