一种基于深度学习的红外图像行人检测方法及检测系统
基本信息
| 申请号 | CN201910716970.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110472542A | 公开（公告）日 | 2019-11-19 |
| 申请公布号 | CN110472542A | 申请公布日 | 2019-11-19 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙立坤; 林保均; 王忠荣; 焦玉海; 吕建峰; 时文忠 | 申请（专利权）人 | 深圳北斗通信科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳北斗通信科技有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区科苑南路南京大学产学研基地B座702室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的红外图像行人检测方法及检测系统，属于计算机视觉技术领域。本发明红外图像行人检测方法包括如下步骤：获取数据和数据预处理；基于卷积神经网络构建目标检测FIDN网络；基于卷积神经网络构建目标检测FIDN网络；基于最优模型预测，本发明还提供一种实现所述红外图像行人检测方法的检测系统。本发明的有益效果为：确保高精度的同时能满足实时性要求，鲁棒性强。 |
