路面损坏状况指数预测方法、系统、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202111399232.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113822387A | 公开（公告）日 | 2021-12-21 |
| 申请公布号 | CN113822387A | 申请公布日 | 2021-12-21 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;E01C23/01（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李浩;曾国东;周敏;方杨;李向航;李超;徐艺珅;丁思尹;成浩;袁妙 | 申请（专利权）人 | 佛山市交通科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 胡枫;曹万菊 |
| 地址 | 528315广东省佛山市顺德区乐从镇乐从社区居民委员会佛山新城天虹路46号信保广场1号楼807单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及道路工程技术领域，公开了一种路面损坏状况指数预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据路面损坏状况指数，采用模糊C均值聚类法对目标路段进行分类以划分多个分区；采用灰色关联分析法对各分区的路面使用性能指标与路面损坏状况指数进行相关性，提取各分区的预测样本；根据预测样本，采用支持向量机回归法预测目标时间段的路面损坏状况指数。本发明针对营运期采取养护措施后路面损坏状况指数突变导致预测周期PCI的非线性变化趋势，将模糊C均值聚类法、灰色关联分析法及支持向量机回归法相结合，并利用支持向量机的机器学习特点，通过回归方法实现路面使用性能的多指标非线性追溯预测，精确度高。 |
