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一种基于在线课程用户数据的个性化推荐方法

基本信息

申请号 CN201510501887.7 申请日 -
公开（公告）号 CN105138624B 公开（公告）日 2018-11-20
申请公布号 CN105138624B 申请公布日 2018-11-20
分类号 G06F17/30 分类 计算；推算；计数;
发明人 周英华;张茜;杨斌;俞昊然;孙广中 申请（专利权）人 北京矩道优达网络科技有限公司
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 北京矩道优达网络科技有限公司
地址 100080 北京市海淀区苏州街18号院长远天地A1-1204
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于在线课程用户数据的个性化推荐方法，本方法为：1)建立课程、标签、题目之间的标签映射关系；2)课程推荐系统根据用户的学习记录，计算用户对课程的错误率列表ET；3)根据表ET生成每一课程的错误列表，然后根据课程的错误列表计算两课程间的相似度；4)对于每一用户；根据相似度计算该用户对每一课程的错误率预测权重；然后根据映射关系和错误率预测权重计算每一标签的推荐权重；然后根据映射关系和标签推荐权重计算每一题目的推荐权重，然后根据题目的推荐权重为该用户生成一推荐列表。本发明不但能够解决冷启动问题，而且能够主动吸引用户的注意力，提高学习动力。