一种基于对抗性正则化的识别模型设计方法

基本信息

申请号 CN202010666738.7 申请日 -
公开(公告)号 CN111881439A 公开(公告)日 2020-11-03
申请公布号 CN111881439A 申请公布日 2020-11-03
分类号 G06F21/44(2013.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 闻宏;李春茂;王鑫;刘功生;王翔;苏思达 申请(专利权)人 深圳市捷讯云联科技有限公司
代理机构 北京棘龙知识产权代理有限公司 代理人 深圳市捷讯云联科技有限公司
地址 518000广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科技路9号桑达科技工业大厦317
法律状态 -

摘要

摘要 一种对抗性正则化的识别模型设计方法,首先需要定义设备识别模型及其优化函数;然后构建零先验知识对抗模型;接下来构建基于GAN的对抗性训练网络,其中生成器以设备识别模型为核心,判别器以零先验知识对抗模型为核心,两者在训练过程中互相形成对抗,随着训练次数的增多不断优化设备识别模型的参数,提高其对隐私推理攻击的健壮性;最后将设备识别模型进行对抗性训练并投入使用,生成设备指纹库。本发明是一种成熟的主动识别技术,能更好地在对抗性训练中发挥作用,提高模型的健壮性,在提高了对抗性训练的效率的同时,增加了网络参数调节的便捷性和稳定性,提高了模型对于隐私推理攻击的健壮性,保证了设备识别在安全可信的环境下进行。