一种基于DTW和周期提取的时间序列聚类方法
基本信息
| 申请号 | CN201910250980.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109919255A | 公开（公告）日 | 2019-06-21 |
| 申请公布号 | CN109919255A | 申请公布日 | 2019-06-21 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06Q40/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 雷德军 | 申请（专利权）人 | 客如云科技（成都）有限责任公司 |
| 代理机构 | 成都为知盾专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李汉强 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋4层24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种时间序列聚类方法，尤其涉及一种基于DTW和周期提取的时间序列聚类方法，包括以下步骤：步骤一，提取商户最近六个月营业额时间序列；步骤二，对时间序列进行0位均值1为方差的标准化；步骤三，销售额时间序列分解为周期、趋势和残差，并提取周期；步骤四，用DTW距离替换聚类的欧式距离；步骤五，聚类得出常规商户的营业规律；本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的用常规的欧式距离度量周期性会受其他因素影响，且不具有周期提取功能，结果不准确的缺陷。 |
