一种基于神经网络的图像中施工工人安全服饰检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910322810.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110096983A | 公开（公告）日 | 2019-08-06 |
| 申请公布号 | CN110096983A | 申请公布日 | 2019-08-06 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡静远;袁媛;杨娇娇 | 申请（专利权）人 | 苏州海赛人工智能有限公司 |
| 代理机构 | 北京科家知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州海赛人工智能有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区月亮湾路15号1幢中新大厦2810室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的图像中施工工人安全服饰检测方法，包括以下步骤：S1，获取帧内人员的躯体的n个关键点；S2，根据关键点提取服饰的检测区域；S3，判断检测区域内的服饰的特征，若检测区域内的特征符合服饰的特征，则判定为“正确穿着”；若不符合，则判定为“错误穿着”；S4，错帧筛除后预警处理，其处理方式是，忽略连续帧数少于L帧的“错误穿着”断定，对于连续帧数不小于L帧的“错误穿着”发出预警。其能够方便、快速的判断人员是否正确穿戴安全服饰，占用的计算资源和存储空间小，成本低。 |
