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一种基于时间特征的视频运动人物跟踪与身份识别方法

基本信息

申请号 CN201910142190.3 申请日 -
公开（公告）号 CN109919977B 公开（公告）日 2020-01-17
申请公布号 CN109919977B 申请公布日 2020-01-17
分类号 G06T7/246 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈竑;彭建川 申请（专利权）人 北京海淀科技企业融资担保有限公司
代理机构 北京天达知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 鹍骐科技（北京）股份有限公司
地址 100070 北京市丰台区南四环西路128号诺德中心2号楼2501室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于时间特征的视频运动人物跟踪与身份识别方法，属于视频图像处理技术领域，解决了现有方法对运动人物跟踪及身份识别不准确的问题。包括以下步骤：构建人物检测跟踪网络，并进行训练；人物检测跟踪网络用于提取人物的空间特征与时间特征，得到在时间维度一一对应的运动人物坐标与标识；将视频流连续序列帧输入到上述训练好的人物检测跟踪网络，检测视频中的运动人物，并根据人物坐标及其在不同帧中的匹配关系进行实时跟踪；对检测到的运动人物进行人脸识别，确定跟踪对象的身份。本发明利用视频连续帧提取人脸与人物空间‑时间特征，大大提升人脸识别的准确率及人物检测跟踪的准确率，从整体上实现精确的人物跟踪与人脸识别。