一种图像标注数据的智能质检方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111495434.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114186090A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114186090A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06F16/55（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何云;何豪杰;喻旸 | 申请（专利权）人 | 武汉中海庭数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 万畅 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件园4.1期B6栋1层、9层、10层01室（自贸区武汉片区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像标注数据的智能质检方法及系统，其方法包括：获取多张标注图像及其对应的标注文件；利用预训练模型对每张标注图像进行预测，得到一个或多个目标的预测结果；将所述一个或多个目标的预测结果与每张标注图像的标注文件进行对比，根据每个目标的交并比和类别判断两者的一致性；对判断为不一致的标注文件进行修正，利用修正后的标注文件训练所述预训练模型。本发明通过预训练模型、IOU计算和类别信息对图像标注文件进行质检，不仅能快速准确检测出标注文件的错误，同时也能评估模型对训练数据集的泛化能力和缺陷；最后将更新后的标注数据重新训练网络模型，提高了模型的各项性能指标。 |
