一种基于PSI技术保护联邦学习预测阶段隐私的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010046301.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111259443B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN111259443B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F21/62（2013.01）I;G06F21/60（2013.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张韶峰;单进勇 | 申请（专利权）人 | 百融云创科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京立成智业专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100043北京市石景山区实兴大街30号院5号楼5层76号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于PSI技术保护联邦学习预测阶段隐私的方法，步骤如下：首先预测服务方计算自身模型的预测结果，然后双方执行改进的PSI协议，通过对预测服务方的部分模型计算结果进行加密，预测需求方结合自身数据，解密数据提供方的计算结果，最终得到双方共有关键字id的预测结果。本发明利用PSI技术，通过密钥导出函数对数据进行加密，满足联邦学习预测阶段隐私保护需求，打通联邦学习隐私安全保护的最后环节，促进联邦学习更多应用场景的落地。 |
