一种图像特征点提取方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111503824.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140623A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140623A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06V10/44（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/75（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪志涛;胡健萌;卢勇;唐德军;唐崇伟;谢勇 | 申请（专利权）人 | 上海智能交通有限公司 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | 刘芳 |
| 地址 | 200082上海市杨浦区周家嘴路1229号A座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种图像特征点提取方法及系统，先构建初始特征点提取模型，初始特征点提取模型包括特征提取模块，特征提取模块包括多尺度卷积层和可变形卷积层。利用训练数据集对初始特征点提取模型进行训练，得到训练后特征点提取模型。将待处理图像输入训练后特征点提取模型，即可提取待处理图像的特征点。本发明通过在特征点提取模型中引入多尺度卷积层和可变形卷积层，能够融合多尺度的图像特征信息，并能够更好的描述图像局部特征，解决缺乏多尺度信息的融合且会破坏局部纹理的完整性的问题，从而实现精确而鲁棒的特征点提取，对图像特征提取的研究与实际应用具有重要的理论和实践价值。 |
