一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110259624.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113009485A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN113009485A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G01S13/90;G01S13/86;G01N21/35;G01N21/31;G06K9/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 张超;陈畅;薛琳;吕小艳;余洋;黄健熙 | 申请（专利权）人 | 安徽皖南烟叶有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 盛大文 |
| 地址 | 242000 安徽省宣城市宣州区鳌峰中路72号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法，包括：获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像；获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据，分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异，构建特征植被指数SPVI，生成指数时序曲线；确定识别特征阈值，根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据，提取烟草适宜种植区域；在烟草适宜种植区域，以地类间的光谱反射和后向散射差异，根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线，建立分类特征集，识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题，烟田识别更精确便捷。 |
