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一种基于深度学习的快速自动白平衡和颜色矫正方法

基本信息

申请号	CN202111382303.0	申请日	-
公开（公告）号	CN113824945B	公开（公告）日	2022-02-11
申请公布号	CN113824945B	申请公布日	2022-02-11
分类号	H04N9/73（2006.01）I;H04N9/68（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I	分类	电通信技术;
发明人	许心文;黄政林;郭奇锋	申请（专利权）人	深圳深知未来智能有限公司
代理机构	中山市科企联知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨立铭
地址	518100广东省深圳市宝安区新安街道灵芝园社区22区勤诚达乐园13号楼2310
法律状态	-

摘要

本发明提供的一种基于深度学习的快速自动白平衡和颜色矫正方法，速度方面：awb和color correction能在普通嵌入式设备上做到实时性，计算量比传统算法减小；效果方面：解决了传统方法对大面积纯色图片白平衡估计不准确的问题，且在低色温和低照度环境下表现了较好的白平衡和颜色矫正的效果，经过imatest测试，在低照度和低色温下，白平衡的灰阶还原度在90％以上，颜色矫正后的ΔC<8％，ΔE<15％，而在高色温下的白平衡还原度均超过95％，颜色饱和度基本大于100。而传统的白平衡算法在低色温低照度下灰阶还原度只能达到60％‑80％；适用性方面：本方法适用于多sensor，且可拓展于其他的任务领域。