一种基于深度学习的自动对焦方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210674506.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114760419A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114760419A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | H04N5/232（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 许心文;黄政林;郭奇锋 | 申请（专利权）人 | 深圳深知未来智能有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市宝安区新安街道灵芝园社区22区勤诚达乐园13号楼2310 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的自动对焦方法及系统，方法包括：获取摄像头拍摄的离焦图像，根据训练好的目标深度学习模型计算所述离焦图像的清晰度；获取电机步数范围，根据所述清晰度与电机步数范围，得到电机的移动步数，所述电机用于驱动摄像头移动；控制电机根据所述移动步数进行第一次移动；控制电机在预定的步数范围内进行第二次移动，获取所述第二次移动过程图像的清晰度最高时对应的目标位置，控制电机移动至所述目标位置，完成自动对焦。本发明实施例可利用网络的预测值快速地使电机移动到准焦位置，极大地提高了自动对焦的速度；减小了电机搜寻的范围，在极暗和多灯光场景均表现除了良好的对焦效果，提升了对焦效率。 |
