一种绝缘子缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210396572.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693665A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693665A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 翟永杰;杨珂;赵振远 | 申请（专利权）人 | 华北电力大学（保定） |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 071003河北省保定市莲池区永华北大街619号华北电力大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，属于绝缘子领域，通过模拟绝缘子缺陷真实图像样本的几何结构、表面纹理等特征以及可能出现的环境条件，生成大规模且具有多样性的绝缘子缺陷人工图像样本数据集，并将人工样本和真实样本构成混合样本训练集，进一步通过混合样本的迁移学习模型减少了绝缘子缺陷检测对样本数量的依赖，实现少样本条件下的绝缘子缺陷检测，且通过均衡损失函数解决了绝缘子缺陷检测过程中存在的正负样本不平衡和难易样本不平衡的问题，在保证缺陷检测模型对简单缺陷检测能力的同时，提升模型对困难样本的检测能力，检测精度高。 |
