一种基于数字人文知识图谱的搜索推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202110515371.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113190593A | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN113190593A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G06F16/2457;G06F16/28;G06F40/295 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梅楚璇;吕强;徐永潜;谭超;宋彬;申强宾;印东敏;蔡郧;尹青云 | 申请（专利权）人 | 《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司 |
| 代理机构 | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈新胜 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区清华园清华大学36区1407、1408、1409 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数字人文知识图谱的搜索推荐方法，包括以下步骤：构建数字人文知识图谱；设置搜索属性并创建索引，搜索实体；推荐和用户所选择的实体为同类型的相似实体；根据用户的搜索记录用RippleNet模型训练数据，模拟出用户在知识图谱上的兴趣传播途径，将预测值较高的实体作为用户的推荐实体；将推荐的同类型实体、学习用户的搜索记录预测出的用户可能感兴趣的实体返回给用户。 |
