一种基于bert+bilstm+crf并融合句型分析的查询意图识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110361114.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113032568A | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN113032568A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/295;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/211 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱江;程燕;张振海 | 申请（专利权）人 | 《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司 |
| 代理机构 | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈新胜 |
| 地址 | 100192 北京市海淀区西小口路66号东升科技园北领地A2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于bert+bilstm+crf并融合句型分析的查询意图识别方法，包括：标注构建数据集，定义领域意图，明确意图分类、意图词槽，构建词槽对应的领域术语集，收集问题集，标注问题意图分类和词槽信息；根据标注的问题和对应的意图信息，生成句型模式，用于意图识别模型推理阶段的匹配验证；基于bert+bilstm+crf构建查询意图识别模型。本发明融合槽位词典匹配，句型模式分析，基于bert+bilstm+crf的槽位实体识别，基于bert的意图分类，较好的解决了模型训练数据与模型预测数据分布不一致时，模型错误识别的问题，提高了模型对用户输入口语化内容意图识别的精确性。 |
