一种基于深度学习的模糊车牌图像超分辨率重建方法
基本信息
| 申请号 | CN201911011865.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111062408A | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN111062408A | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06K9/62;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 满庆奎;徐晓刚 | 申请（专利权）人 | 智慧视通（杭州）科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 杭州信义达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 智慧视通（杭州）科技发展有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区转塘街道转塘科技经济区块16号6幢279室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的模糊车牌图像超分辨率重建方法，涉及视频、图像处理技术领域。包括以下步骤：车牌字符图像预处理，对数据库中清晰的车牌字符图像进行模糊处理；以模糊处理后的车牌字符图像为样本训练分类器；对待识别的车牌字符图像用训练好的分类器进行分类并取预测概率最大的前N个识别结果；针对每一识别结果，以模糊处理后的车牌字符图像与待识别的车牌字符图像的相似度为权重，将相应的清晰的车牌字符图像进行加权求和得到预重建分块；以最大的前N个预测概率为权重，对相应的预重建分块进行加权求和得到最终的重建分块；将重建分块按照位置关系进行拼接。本发明对模糊的车牌字符进行重建，准确地恢复车牌字符原有的面目。 |
