一种密集目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911101643.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110807496A | 公开（公告）日 | 2020-02-18 |
| 申请公布号 | CN110807496A | 申请公布日 | 2020-02-18 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 毕海;徐晓刚;门光文;焦振秋 | 申请（专利权）人 | 智慧视通（杭州）科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 杭州信义达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 智慧视通（杭州）科技发展有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区转塘街道转塘科技经济区块16号6幢279室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种密集目标检测方法，属于图像捕获技术领域，其基于卷积神经网络YOLO v3目标检测网络，包括以下步骤：步骤S1，收集目标检测图像数据集，并生成密集目标数据集；步骤S2，构建模型；步骤S3，训练网络模型并保存参数权重。本发明基于YOLO v3网络模型及算法，对算法进行改进，通过扩增密集目标样本数据集、增加边缘信息通道和更改锚点框中心点坐标等方法，增强YOLO v3网络模型密集目标检测精度及召回率并获得有益效果。 |
