首页/ 智慧视通（杭州）科技发展有限公司/ 专利详情

一种基于多任务深度学习的行人再识别方法

基本信息

申请号 CN201911102809.4 申请日 -
公开（公告）号 CN110852276A 公开（公告）日 2020-02-28
申请公布号 CN110852276A 申请公布日 2020-02-28
分类号 G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘静;徐晓刚;李冠华;管慧艳 申请（专利权）人 智慧视通（杭州）科技发展有限公司
代理机构 杭州信义达专利代理事务所（普通合伙） 代理人 智慧视通（杭州）科技发展有限公司
地址 310000 浙江省杭州市西湖区转塘街道转塘科技经济区块16号6幢279室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于多任务深度学习的行人再识别方法，包括以下步骤：构建多任务深度学习网络，包括骨干网络和三个子任务网络，所述子任务网络包括全局特征网络、人体部件分割网络和行人属性网络；分别构建三个子任务网络的损失函数，加权求和得到多任务深度学习网络的损失函数；准备每个子任务网络的训练数据集，并进行训练；将多任务深度学习网络中的子任务网络输出的特征向量拼接，作为多任务深度学习网络最终的输出特征。本发明提高了行人再识别的准确率和模型的泛化能力。