一种基于神经网络方法的图像自动识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201611123652.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106682592A | 公开（公告）日 | 2017-05-17 |
| 申请公布号 | CN106682592A | 申请公布日 | 2017-05-17 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/73(2017.01)I;G06T7/246(2017.01)I;G06T17/05(2011.01)I;G05D1/00(2006.01)I;G05D1/12(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王弘尧;王汉洋;刘鑫;林宏健;苏可元 | 申请（专利权）人 | 北京泛化智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京泛化智能科技有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区高里掌路1号院2号楼2层202-008 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络方法的图像自动识别系统及方法，系统包括了：无人飞行器、后台控制平台和/或飞行器远端中控装置，可以运用到比如：设备检修、路况监控、大范围定位目标等领域中，从而减少成本和/或提高效率。通过所述无人飞行器采集实时场景中的图像，通过飞行器远端中控装置，对所述无人飞行器进行自动/人工远程控制，通过后台控制平台处理大规模数据，计算识别出图像内容，并完成多种作业目标：场景监控、场景预警报警、场景三维重建、场景识别、目标物体识别或者目标物体追踪等等。本系统能够根据场景进行灵活部署。此外，通过无人飞行器实现了不依赖/依赖于辅助数据的全自动场景扫描及三维重建。 |
