一种基于神经网络的电力巡线图像自动识别方法、装置
基本信息
| 申请号 | CN201610729359.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106326932A | 公开（公告）日 | 2017-01-11 |
| 申请公布号 | CN106326932A | 申请公布日 | 2017-01-11 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;G07C1/20(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王弘尧;王汉洋;刘鑫;林宏健;苏可元 | 申请（专利权）人 | 北京泛化智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京每刻风物科技有限公司;王汉洋;王弘尧;林宏健;苏可元 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区高里掌路1号院2号楼2层202-008 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于神经网络的电力巡线图像自动识别方法及系统，方法包括，1)获取电力巡线时采集的输入图像，将所述输入图像输入到卷积神经网络；2)得到的特征向量组，将输入图像依次应用该特征向量组中的特征向量，得到目标类型和目标位置的选框的数字描述；3)通过对目标输入图片进行卷积操作得到目标物体、目标位置的选框，并得到置信度最高的预期被圈选的物体和位置。通过建立端到端的训练模型，达到自动识别图像中的目标物体，基于神经网络实现电力巡线图像自动识别，提高效率。 |
