一种智能票务推荐方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910026297.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109816127A | 公开（公告）日 | 2019-05-28 |
| 申请公布号 | CN109816127A | 申请公布日 | 2019-05-28 |
| 分类号 | G06Q10/02（2012.01）I; G06Q30/06（2012.01）I; G06F16/215（2019.01）I; G06F16/2458（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鸿飞; 朱雷; 吴君放 | 申请（专利权）人 | 广州市骑鹅游信息技术咨询服务有限公司 |
| 代理机构 | 北京捷诚信通专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 广州市骑鹅游信息技术咨询服务有限公司 |
| 地址 | 510000 广东省广州市海珠区新港东路1022号2308房（仅限办公用途） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种智能票务推荐方法及系统。本发明的智能票务推荐方法，包括：接收用户票务搜索内容，并获得搜索结果；计算得到每条搜索结果的特征向量；将特征向量输入预测模型，计算得到每条搜索结果的购买概率，并对搜索结果整合排序以获得预测结果列表；选取预测结果列表中购买概率最高的搜索结果作为聚类中心，遍历预测结果列表进行聚类，并将聚类中心与所有相似聚类项组合为聚类列表；选取每次聚类获得的聚类列表中购买概率最高的搜索结果作为推荐结果，该聚类列表中的其余搜索结果作为相似候选结果，根据特征向量分析结果为推荐结果打上推荐标签；将推荐结果、推荐标签和相似候选结果展示给用户。本发明还公开了一种智能票务推荐系统。 |
