基于深度学习的医疗设备故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110107379.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112903327A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112903327A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G01M99/00;G06K9/62;G06N3/02 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘景文;朱文彬 | 申请（专利权）人 | 普天数字健康城市科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 吴欢燕 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区海淀北二街6号普天大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的医疗设备故障检测方法，所述检测方法应用于基于深度学习的医疗设备故障检测装置包括：医疗设备本体和箱体，所述医疗设备本体的右侧安装有接板，所述接板的右侧设置有检测连接头。本发明能够使得显示单元、处理服务器和检测单元向下运动至箱体的内腔，接着将箱盖翻转盖上，即可实现防护，在检测插头插入检测连接头上后，防脱落机构能够自动地加固检测插头与检测连接头的连接，当医疗设备故障时，检测单元采集故障信息并通过处理服务器中神经网络模型分析，自动输出故障类型在显示单元上并输出故障类型，同时给出维修建议，提高了维修效率，即可达到防护效果好，接头防脱落、检测数据准确和维修高效的目的。 |
