一种基于深度学习的胸片曝光问题分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010550113.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111753896A | 公开（公告）日 | 2020-10-09 |
| 申请公布号 | CN111753896A | 申请公布日 | 2020-10-09 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚觐;李祎 | 申请（专利权）人 | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海天翔知识产权代理有限公司 | 代理人 | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 地址 | 330096江西省南昌市南昌高新技术产业开发区中节能江西低碳园5-7#厂房101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的胸片曝光问题分类方法及系统，其针对正常胸片进行数据增强得到逼近真实场景的曝光不足和曝光过度的胸片；据此利用神经网络对胸片进行分类。本方案可以仅通过正常胸片数据就能训练出一个比传统方法泛化性能优秀的胸片曝光问题分类器，可有效克服现有技术所存在的问题。 |
