基于合成分析反卷积网络的快速成像方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201611138095.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106991651B | 公开（公告）日 | 2019-10-29 |
| 申请公布号 | CN106991651B | 申请公布日 | 2019-10-29 |
| 分类号 | G06T5/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐晓玲;张明辉;王玉皞;王宗祥;熊娇娇;刘且根 | 申请（专利权）人 | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 南昌新天下专利商标代理有限公司 | 代理人 | 南昌大学 |
| 地址 | 330000 江西省南昌市高新技术产业开发区中节能江西低碳园5-7#厂房101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于合成分析反卷积网络的快速成像方法，包括以下步骤：在融入DN和MRF先验信息的合成分析反卷积网络上用图像库进行滤波器学习；在滤波器训练过程中利用轮换技术、半二次分离技术和迭代重加权最小二乘法更新滤波器和稀疏系数；在已训练的滤波器基础上，从欠采样K空间中获取初始图像，建立图像重建模型；在重建模型上利用轮换技术、半二次元分离技术和迭代重加权最小二乘法进行稀疏系数和目标图像更新；满足收敛条件得到重建图像。本发明在一定程度上提高了图像重建的精度，同时还提供了一种运用上述合成分析反卷积网络的快速成像方法的基于合成分析反卷积网络的快速成像系统，能够得到较高精度的重建图像。 |
