一种基于数据模拟和深度学习的胸片模糊问题分类系统，方法及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110018048.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112669310A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112669310A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王顺;姚觐;吴文辉;李祎;付海鸥 | 申请（专利权）人 | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海天翔知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘常宝 |
| 地址 | 330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区中节能江西低碳园5-7#厂房101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据模拟和深度学习的胸片模糊问题分类系统，方法及存储介质，本方案直接通过正常X射线胸片训练进行胸片模糊问题分类的神经网络，再利用神经网络对接收到的X射线胸片进行分类。本发明提供的方案实现仅通过正常胸片数据就能训练出一个比传统方法泛化性能更加优秀的胸片模糊问题分类器。本方案在真实的由医生确定的模糊胸片的测试集上AUC能够达到0.98。 |
