一种基于神经网络的眼底图片的处理方法
基本信息
| 申请号 | CN201811330427.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109215039B | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN109215039B | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 覃鹏志;包勇;文耀锋 | 申请（专利权）人 | 浙江大学常州工业技术研究院 |
| 代理机构 | 常州市权航专利代理有限公司 | 代理人 | 朱鑫乐 |
| 地址 | 213000江苏省常州市新北区华山中路8号浙江大学常州工业技术研究院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于神经网络的眼底图片的处理方法，包括以下步骤：S1、通过相机的拍摄获取若干个眼底图片；S2、检测所述眼底图片中包含视盘和视杯的区域，将包含视盘和视杯的区域从眼底图片中切割出来，得到初始样本图片；S3、在所述初始样本图片上圈出视盘区域和视杯区域并以不同颜色分别填充视盘区域和视杯区域，得到训练样本图片；S4、构造神经网络；S5、通过若干个所述训练样本图片对神经网络进行训练，确定神经网络的参数；这种眼底图片的处理方法能够辅助医护人员对眼底图片的杯盘比进行高效准确的判断，提高了诊断青光眼的效率和准确率。 |
