一种同步实现人脸三维点云特征点定位和人脸分割的方法
基本信息
申请号 | CN201910915696.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110688947B | 公开(公告)日 | 2022-06-28 |
申请公布号 | CN110688947B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
分类号 | G06V40/16(2022.01)I;G06V20/64(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06T7/10(2017.01)I;G06T15/00(2011.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李欢欢 | 申请(专利权)人 | 西安知象光电科技有限公司 |
代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 710077陕西省西安市高新区丈八街办锦业路69号创业研发园C区1号瞪羚谷70104室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于计算机视觉领域和点云处理领域,涉及一种同步实现人脸三维点云特征点定位和人脸分割的方法,包括如下步骤:S1:点云初始化:输入人脸点云数据;S2:投影:将具有纹理的点云信息投影到2D图像上;S3:2D特征点定位:在投影的2D图像上定位人脸特征点;S4:求解3D特征点:根据对应关系求解人脸三维点云的特征点;S5:分割:用特征点信息裁剪人脸点云数据;S6:修剪:去除点云离群值;S7:迭代:返回S2重新求解点云特征点,迭代直到点云特征点稳定;S8:输出:输出裁剪后的人脸点云和人脸3D特征点。本发明方法同步实现定位3D人脸特征点并裁剪人脸点云,两个过程相互促进,能够高精度地求解人脸点云特征点,且简便易行,高效实用。 |
