基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110270049.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112820279A | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN112820279A | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G10L15/06;G10L15/16;G10L25/03;A61B5/00 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 全昌勤;罗志伟;任康;凌云;陈仲略 | 申请（专利权）人 | 深圳市臻络科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市深弘广联知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 向用秀 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三道9号华中科技大学深圳产学研基地A座第八层A805、A806 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法，包括以下步骤:语音样本采集；语音信号预处理；语音特征的提取；建立语音检测模型；结合语音特征建立帕金森语音检测模型；利用帕金森语音检测模型对帕金森病的快速检测，针对现有的基于语音的帕金森预测技术中的特征过少、只采用静态特征、人为特征工程等问题导致的预测精度不高、系统的可用性不好的问题，本申请提供了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法，通过利用双向长短时记忆循环神经网络建立帕金森语音检测模型，从而快速研判帕金森病。 |
