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一种基于影像特征和智能回归模型的优化调强放疗计划的方法

基本信息

申请号 CN201110121611.8 申请日 -
公开（公告）号 CN102184330A 公开（公告）日 2011-09-14
申请公布号 CN102184330A 申请公布日 2011-09-14
分类号 G06F19/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 周寅;张晓东 申请（专利权）人 苏州柯乐思医学科技有限公司
代理机构 宁波市天晟知识产权代理有限公司 代理人 张文忠;黄晓凡
地址 315016 浙江省宁波市江北区天水家园10幢31号506室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于影像特征和智能回归模型的优化调强放疗计划的方法，首先建立专家级调强放疗计划的数据库，在该数据库里保存每一个调强放疗病例的记录；然后根据专家级调强放疗计划的数据库里的已有的医学影像特征与调强放疗计划优化参数之间的关联信息，通过有监督机器学习建立基于医学影像特征的调强放疗计划优化参数的智能回归模型；对特定调强放疗对象的医学影像进行图像分析，并且进行特征提取；将图像特征输入智能回归模型，输出调强放疗计划优化参数；根据以上结果在治疗计划系统TPS上设定调强放疗计划优化参数，运行TPS的计划优化功能，得到调强放疗的最优治疗计划。