一种联合无类别区域建议框生成和图像目标快速检索方法
基本信息
| 申请号 | CN202110267042.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113157961A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113157961A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈梓希;邹文斌;张正宇;田时舜;李霞;邹辉 | 申请（专利权）人 | 慧视创新（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 谢松;朱阳波 |
| 地址 | 518061 广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种联合无类别区域建议框生成和图像目标快速检索方法，所述联合无类别区域建议框生成和图像目标快速检索方法包括步骤：将待检索图像输入区域建议框检测网络模型，得到待检索图像中的多种初始区域建议框的定位结果和置信度；将待检索图像和定位结果输入包括基于双线性插值的区域特征裁剪模块的GeM图像检索网络模型，得到待检索特征向量集；将待匹配图像输入包括ResNet‑50干网络的GeM图像检索网络模型，得到待匹配特征向量集；计算待检索特征向量集和待匹配特征向量集的相似性，得到全局特征向量相似性；根据置信度，微调全局特征向量相似性，得到目标区域建议框，避免生成较多的低质量区域建议框，提高了检索的精度。 |
