基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201510163244.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104732224B | 公开（公告）日 | 2017-11-03 |
| 申请公布号 | CN104732224B | 申请公布日 | 2017-11-03 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张新征;刘周勇;刘书君;吴奇政;王韬 | 申请（专利权）人 | 苏州深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 代理机构 | 重庆博凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 重庆大学;苏州深空遥感技术有限公司;苏州深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 地址 | 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息，在不同的方位角下，每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的，因此，基于2D切片图计算出来的Zernike特征具有很强的鉴别性；同时，本发明的SAR目标识别方法应用了稀疏表示理论来进行识别，它可以很好的对输入特征进行重构，并且根据重构误差来做出判别。总体而言，本发明基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法把2D切片图的Zernike矩特征与SRC技术相结合，这样就可以很好的目标进行识别，并且具有良好的对噪声的鲁棒性。 |
