基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法
基本信息
| 申请号 | CN201610251570.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105894476B | 公开（公告）日 | 2018-07-27 |
| 申请公布号 | CN105894476B | 申请公布日 | 2018-07-27 |
| 分类号 | G06T5/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张新征;汪勇;常云鹤;吴奇政 | 申请（专利权）人 | 苏州深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 代理机构 | 重庆博凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 重庆大学;苏州深空遥感技术有限公司;苏州深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 地址 | 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法，其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K‑SVD字典学习，利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷，消除了去噪的划痕效应；同时，利用自适应的K‑SVD字典学习算法进行去噪，根据图像的特征不断更新字典原子，不仅能很好地抑制图像噪声，还能够对边缘和纹理等重要的SAR图像信息较好地保留；并且进一步的通过对两种降噪效果加以融合，融合后的图像大大地提高了图像的信噪比，图像的等效视数也有一定的提高，而且边缘和纹理信息也很好地保留下来，没有出现划痕、图像对比度变暗等负面影响，使得SAR图像降噪处理的综合质量得以明显提升。 |
