垂吊线缆检测方法、系统和电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202011231919.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112270668B | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN112270668B | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王斌 | 申请（专利权）人 | 南京斌之志网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李阳 |
| 地址 | 264205 山东省威海市经济技术开发区综合保税区北区国泰路-8-1号到-8-5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于浅层低维形状特征的垂吊线缆检测方法、系统和电子设备。所述方法，包括：获取包含线缆的街景图像；将所述街景图像划分为M×N个分割图像，其中，每个分割图像具有相同大小；将所述M×N个分割图像通过P层的卷积层以获得M×N个特征图，其中，P是大于1且小于或等于3的正整数；将所述M×N个特征图中的每个特征图进行按行或列平均值池化，以获得M×N个特征向量；以及，将所述M×N个特征向量输入深度神经网络以获得所述街景图像的分类结果，所述分类结果用于表示所述线缆的垂吊状态是否正常。这样，结合浅层的卷积层和深度神经网络，并应用适当的图像分割处理来进行垂吊线缆的检测，可以获得准确的分类结果。 |
