一种野外场景下的鸟类检测系统
基本信息
| 申请号 | CN202110344311.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113076860B | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN113076860B | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06V40/10（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 腊孟珂;肖伟康;钟稚昉;杨仕雄;王言 | 申请（专利权）人 | 南京大学环境规划设计研究院集团股份公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 戴朝荣 |
| 地址 | 211505江苏省南京市江北新区科创大道9号A6幢5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种野外场景下的鸟类检测系统的检测方法包括：S1、采集实际场景下的视频数据和网络上已有的鸟类图片、视频数据；S2、对采集到的鸟类数据使用数据预处理软件进行数据预处理；S3、对处理好的鸟类图片数据集进行数据增强；S4、利用数据增强后的鸟类数据集和不包含鸟的背景数据集训练深度学习目标检测模型；S5、将训练好的目标检测模型部署在实际野外环境下的边缘设备上；S6、利用摄像机采集野外场景下的鸟类保护区视频数据；S7、使用深度学习目标检测模型按图像检测目标，将检测结果返回给中心服务器。本发明减少了人工检测的成本，提高了模型的检测效果，得到符合实际场景下的结果，减轻中心服务器的处理压力。 |
