一种针对图像语义分割模型的图像预检方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210223847.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677506A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677506A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵月;梁瑞刚;陈恺 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100093北京市海淀区闵庄路甲89号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种针对图像语义分割模型的图像预检方法和系统。该方法包括：利用能够识别目标信息的分类模型，对图像语义分割模型的训练数据集进行分类，实现对训练数据集的污染；修改图像语义分割模型，使其能够有效学习隐藏信息分类任务；通过设计目标函数，基于已污染的训练数据集训练修改后的图像语义分割模型，得到具有信息传递功能的图像语义分割模型；利用训练完成的具有信息传递功能的图像语义分割模型，识别待检测图像其中的隐藏图案并提取分类信息。本发明可以在不影响模型正常语义分割功能的前提下，以一种用户难以察觉的方式，传递用户图像是否为恶意图片的信息等。 |
