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基于GPU并行强化学习的建筑节能方法

基本信息

申请号	CN202110336583.5	申请日	-
公开（公告）号	CN112948125A	公开（公告）日	2021-06-11
申请公布号	CN112948125A	申请公布日	2021-06-11
分类号	G06F9/50;G06Q50/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	颜峰	申请（专利权）人	北京深睿科技有限责任公司
代理机构	北京共腾智慧专利代理事务所（普通合伙）	代理人	朱贺芳
地址	100089 北京市海淀区中关村大街18号B座9层909室529号
法律状态	-

摘要

本发明提供基于GPU并行强化学习的建筑节能方法，涉及建筑节能方法领域。该基于GPU并行强化学习的建筑节能方法，包括以下步骤：S1.在服务器端生成节能操控容器实例，并从系统平台感知环境参数;S2.在服务器端，判定环境参数，如达到初始设置要求，则停止操作；否则，构造决策模型;S3.将模型传输到GPU计算工作站;S4.GPU计算工作站根据模型，进行FCM分类;S5.选取每个分类中的典型操控策略，逐个对比，整体评估;S6.将最优操控策略传输到边缘控制系统，进行系统操控。本发明设计的建筑节能方法中的策略评估过程采用GPU并行计算技术，运行速度和效率加快，系统实时响应提升，同时该建筑节能方法中策略分类、测评与策略执行是同时执行的，系统吞吐率被有效提升。